Descripción:
Sobre a empresa:
Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!
Somos uma empresa de tecnologia que, em seus mais de 20 anos de história, promove a transformação através de soluções e serviços de TI.
Atuamos com quatro suítes de soluções:
🚀 GW Value Strategy: PMO Gestão de Projetos & GMO Gestão de Mudanças
🚀 GW Outsourcing: Alocação e Hunting de Profissionais de TI
🚀 GW Solution: Aplicativo LivID que utiliza o reconhecimento facial e inteligência artificial para realizar Prova de Vida, Recadastramento Digital e Consulta de Óbito
🚀 GW Labs: Fábrica de Softwares Multiplataforma
Além disso, inovamos diariamente em nosso dia a dia, para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.
Nossa nave está com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você! 🚀
Sua missão será testar, documentar e escalar técnicas de ML entre as equipes, garantindo soluções de IA de alta qualidade e prontas para produção. Principais Responsabilidades
- Atuar como especialista técnica, orientando Cientistas de Dados e Engenheiras de ML sobre melhores práticas, arquitetura e implantação de modelos.
- Desenvolver arquiteturas de referência, guias práticos e aplicativos de demonstração para apoiar a implementação de soluções escaláveis de ML.
- Liderar Provas de Conceito (PoCs) para avaliar novas tecnologias e seu impacto nos negócios.
- Apoiar equipes na adoção das melhores práticas de MLOps, incluindo implantação, monitoramento e automação do ciclo de vida dos modelos.
- Implementar monitoramento de performance dos modelos, garantindo o rastreamento em tempo real de drift de dados, acurácia e escalabilidade.
- Colaborar com Engenheiras de Dados para otimizar pipelines de dados para treinamento e inferência de modelos.
- Garantir que as soluções de ML atendam aos requisitos de segurança, conformidade e IA responsável.
- Aplicar testes A/B e experimentação para validar e aprimorar a eficácia dos modelos.
- Trabalhar em parceria com Arquitetas e Engenheiras de Plataforma para integrar novas capacidades de ML na plataforma global de dados.
- Experiência sólida em programação com Python, Scala ou Spark, utilizando bibliotecas de ML como NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pandas e MLFlow.
- Conhecimento em MLOps, incluindo pipelines CI/CD para ML, monitoramento e re-treinamento de modelos.
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow.
- Familiaridade com plataformas de ML baseadas em nuvem (Databricks ML, AWS SageMaker, Azure ML ou Google Vertex AI).
- Experiência com containerização (Docker, Kubernetes) para implantação de ML.
- Fortes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir desafios de negócios em soluções de ML.
- Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
- Inglês Fluente
- Conhecimento profundo sobre arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Kappa, Lambda, Data Warehousing).
- Experiência em otimização de performance de modelos e testes A/B.
- Domínio em Programação Orientada a Objetos (OOP) com Python.
- Experiência anterior mentorando engenheiras juniores e liderando iniciativas técnicas.
