Description:
Sobre a empresa:

Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!   

Somos uma empresa de tecnologia que, em seus mais de 20 anos de história, promove a transformação através de soluções e serviços de TI.

Atuamos com quatro suítes de soluções: 

🚀 GW Value Strategy: PMO Gestão de Projetos & GMO Gestão de Mudanças
🚀 GW Outsourcing: Alocação e Hunting de Profissionais de TI 
🚀 GW Solution: Aplicativo LivID que utiliza o reconhecimento facial e inteligência artificial para realizar Prova de Vida, Recadastramento Digital e Consulta de Óbito 
🚀 GW Labs: Fábrica de Softwares Multiplataforma   

Além disso, inovamos diariamente em nosso dia a dia, para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.   

Nossa nave está com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você! 🚀

Como Engenheiro de Machine Learning – Field Specialist, você terá um papel essencial em capacitar Cientistas de Dados e Engenheiras de ML a utilizarem com eficiência nossa plataforma global de dados nativa em nuvem.

Sua missão será testar, documentar e escalar técnicas de ML entre as equipes, garantindo soluções de IA de alta qualidade e prontas para produção. Principais Responsabilidades
  • Atuar como especialista técnica, orientando Cientistas de Dados e Engenheiras de ML sobre melhores práticas, arquitetura e implantação de modelos.
  • Desenvolver arquiteturas de referência, guias práticos e aplicativos de demonstração para apoiar a implementação de soluções escaláveis de ML.
  • Liderar Provas de Conceito (PoCs) para avaliar novas tecnologias e seu impacto nos negócios.
  • Apoiar equipes na adoção das melhores práticas de MLOps, incluindo implantação, monitoramento e automação do ciclo de vida dos modelos.
  • Implementar monitoramento de performance dos modelos, garantindo o rastreamento em tempo real de drift de dados, acurácia e escalabilidade.
  • Colaborar com Engenheiras de Dados para otimizar pipelines de dados para treinamento e inferência de modelos.
  • Garantir que as soluções de ML atendam aos requisitos de segurança, conformidade e IA responsável.
  • Aplicar testes A/B e experimentação para validar e aprimorar a eficácia dos modelos.
  • Trabalhar em parceria com Arquitetas e Engenheiras de Plataforma para integrar novas capacidades de ML na plataforma global de dados.
O Que Você Precisa para Ter Sucesso
  • Experiência sólida em programação com Python, Scala ou Spark, utilizando bibliotecas de ML como NumPy, SciPy, Scikit-learn, Pandas e MLFlow.
  • Conhecimento em MLOps, incluindo pipelines CI/CD para ML, monitoramento e re-treinamento de modelos.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow.
  • Familiaridade com plataformas de ML baseadas em nuvem (Databricks ML, AWS SageMaker, Azure ML ou Google Vertex AI).
  • Experiência com containerização (Docker, Kubernetes) para implantação de ML.
  • Fortes habilidades de comunicação, com capacidade de traduzir desafios de negócios em soluções de ML.
  • Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
  • Inglês Fluente
Diferenciais
  • Conhecimento profundo sobre arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Kappa, Lambda, Data Warehousing).
  • Experiência em otimização de performance de modelos e testes A/B.
  • Domínio em Programação Orientada a Objetos (OOP) com Python.
  • Experiência anterior mentorando engenheiras juniores e liderando iniciativas técnicas.
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Requirements:
Location:
Remoto -
Remuneration:
Confidential
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