Description:
Sobre a empresa:
Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!
Somos uma empresa de tecnologia que, em seus mais de 20 anos de história, promove a transformação através de soluções e serviços de TI.
Atuamos com quatro suítes de soluções:
🚀 GW Value Strategy: PMO Gestão de Projetos & GMO Gestão de Mudanças
🚀 GW Outsourcing: Alocação e Hunting de Profissionais de TI
🚀 GW Solution: Aplicativo LivID que utiliza o reconhecimento facial e inteligência artificial para realizar Prova de Vida, Recadastramento Digital e Consulta de Óbito
🚀 GW Labs: Fábrica de Softwares Multiplataforma
Além disso, inovamos diariamente em nosso dia a dia, para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.
Nossa nave está com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você! 🚀
- Atuar como líder técnica, orientando equipes de engenharia em arquitetura de dados, frameworks de ingestão e boas práticas.
- Desenvolver arquiteturas de referência, guias práticos e aplicativos de demonstração para impulsionar a adoção da plataforma.
- Conduzir Provas de Conceito (PoCs) para avaliar e selecionar as melhores soluções tecnológicas.
- Apoiar equipes de desenvolvimento na resolução de desafios complexos de dados.
- Colaborar com stakeholders de negócios e tecnologia para alinhar soluções às necessidades da empresa.
- Defender uma abordagem data-driven, garantindo o sucesso mensurável dos programas de dados.
- Implementar boas práticas de integração de sistemas, segurança, desempenho e gestão de dados.
- Assegurar conformidade, governança e segurança de dados em todas as implementações.
- Experiência sólida em programação com Python, Scala e Spark, com código limpo e sustentável.
- Conhecimento prático em processamento de Big Data com Spark e Kubernetes.
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Airflow e Azure Data Factory.
- Vivência com extração de dados de múltiplas fontes (APIs, RDBMS, SAP, MongoDB, Oracle) e diferentes métodos de ingestão (full, incremental, CDC).
- Conhecimento avançado em serviços de dados em nuvem (Azure, GCP).
- Proficiência em pipelines CI/CD e DevOps para soluções de dados.
- Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, incluindo apresentações formais e discussões técnicas.
- Capacidade de traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas e colaborar com equipes multifuncionais.
- Experiência em modelagem de dados e otimização de desempenho para sistemas de larga escala.
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
- Inglês Fluente