Descrição:
Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!
Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 5ª vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health).
Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.
Atuamos com:
🚀 Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico e Governança Corporativa;
🚀 Alocação e Células de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento diferenciado.
Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.
Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você!
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos de dados no setor bancário/financeiro, contribuindo para a construção e evolução de plataformas modernas de dados em ambiente Azure.
Buscamos um profissional com forte experiência em engenharia de dados e compreensão de operações financeiras, fluxo de transações e estruturas de dados regulatórias, capaz de atuar próximo às áreas de negócio e tecnologia para garantir qualidade, confiabilidade e escalabilidade das soluções de dados.
Responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente cloud.
Trabalhar com grandes volumes de dados financeiros, garantindo qualidade, governança e integridade das informações.
Atuar na modelagem, ingestão e transformação de dados para consumo analítico.
Colaborar com times de negócio e tecnologia para entender necessidades e traduzir requisitos em soluções de dados.
Participar da evolução da plataforma de dados e da arquitetura de dados corporativa.
Garantir boas práticas de data governance e data quality.
Requisitos
Experiência sólida como Engenheiro de Dados.
Experiência prévia em instituições financeiras ou projetos no setor bancário/financeiro.
Experiência com tecnologias da stack Azure, incluindo:
Azure SQL
Azure Synapse
Azure Data Factory
Azure Databricks
Unity Catalog
Experiência com construção de pipelines de dados e processamento de grandes volumes de dados.
Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.
Diferenciais
Experiência com governança de dados e catalogação.
Conhecimento em regulações e estruturas de dados do setor financeiro.
Experiência com arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Lake, etc.).
