Descrição:

Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!

Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 5ª vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health).

Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.

Atuamos com:

🚀 Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico e Governança Corporativa;

🚀 Alocação e Células de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento diferenciado.

Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.

Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você!


Engenheiro(a) de Plataforma de Machine Learning (ML Platform Engineer)

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Plataforma de Machine Learning com forte background em Engenharia de Software, para atuar na construção, evolução e escalabilidade da nossa plataforma de ML.

🎯 O que você vai fazer

  • Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de Machine Learning end-to-end.

  • Criar pipelines de treinamento, versionamento, deploy e monitoramento de modelos.

  • Trabalhar com grandes volumes de dados usando processamento distribuído.

  • Garantir escalabilidade, observabilidade, segurança e confiabilidade dos pipelines de ML.

  • Atuar junto a times de Data Science, Dados e Produto, viabilizando ML em produção.

  • Automatizar workflows de ML (CI/CD para modelos).

🛠️ Requisitos técnicos

  • Forte experiência em Engenharia de Software.

  • Python avançado.

  • PySpark para processamento distribuído.

  • Experiência prática com Databricks.

  • MLflow (tracking, versionamento, experimentos e modelos).

  • Kubernetes para orquestração e deploy.

  • Experiência com treinamento, deploy e lifecycle de modelos de ML.

  • Conhecimentos sólidos em APIs, pipelines, versionamento e boas práticas de código.

  • Inglês Fluente.

Localização:
Remoto
Salário:
Confidencial