Descrição:
Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!
Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 5ª vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health).
Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.
Atuamos com:
🚀 Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico e Governança Corporativa;
🚀 Alocação e Células de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento diferenciado.
Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.
Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você!
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Plataforma de Dados com forte background em Engenharia de Software, que atue além do uso de ferramentas de ELT prontas e contribua ativamente para a evolução da nossa plataforma de dados.
Buscamos um perfil que pense arquitetura, escalabilidade, qualidade, performance e automação, ajudando a construir soluções robustas e sustentáveis para dados.
🎯 Responsabilidades
Projetar, desenvolver e evoluir a plataforma de dados, com foco em engenharia e boas práticas de software
Construir e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis
Atuar na definição de arquitetura de dados, padrões e frameworks internos
Desenvolver soluções customizadas (não apenas configurar ferramentas ELT)
Trabalhar com versionamento, testes, CI/CD e automação aplicada a dados
Colaborar com times de Analytics, BI, Ciência de Dados e Engenharia
Garantir qualidade, segurança e governança dos dados
🧠 Requisitos
Sólida experiência em Engenharia de Software aplicada a dados
Forte domínio de Python, Java, Scala ou similares
Experiência com processamento de dados (batch e/ou streaming)
Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Platform)
Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
Boas práticas de engenharia: testes, clean code, observabilidade e performance
Experiência com versionamento (Git) e pipelines de CI/CD
Inglês Fluente
➕ Diferenciais
Experiência com frameworks de dados (Spark, Flink, Beam, etc.)
Experiência construindo plataformas ou frameworks internos de dados
Conhecimento em Infra como Código (Terraform, CloudFormation, Bicep)
Vivência com streaming (Kafka, Pub/Sub, Kinesis)
Experiência em ambientes de alta escala
