Descrição:
Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!
Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 5ª vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health).
Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.
Atuamos com:
🚀 Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico e Governança Corporativa;
🚀 Alocação e Células de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento diferenciado.
Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.
Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você!
Resumo do Cargo: Data Solution Architect (Arquiteto de Soluções de Dados)
O Data Solution Architect atua como referência técnica em projetos globais de dados, liderando iniciativas estratégicas de arquitetura, implementação e escalabilidade de soluções em ambientes nativos de nuvem. Este profissional impulsiona a adoção de plataformas modernas, orienta e mentoriza equipes, conduz provas de conceito (PoCs), define padrões técnicos, promove melhores práticas e apoia squads na implementação de soluções robustas, seguras e alinhadas às necessidades do negócio. Seu papel é altamente hands-on e voltado para resultados tangíveis, sendo fundamental na transformação e evolução dos dados corporativos.
Requisitos Técnicos:
Sólida experiência em programação com Python, Scala e Spark, com foco em código limpo e sustentável.
Atuação prática com processamento massivo de dados utilizando Spark e Kubernetes.
Conhecimento e experiência em orquestração de dados com Apache Airflow e Azure Data Factory.
Familiaridade com extração e ingestão de dados de diversas fontes (APIs, bancos relacionais, SAP, MongoDB, Oracle), utilizando cargas completas, incrementais e CDC (Change Data Capture).
Sólido domínio em plataformas de dados em nuvem, especialmente Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP).
Experiência com pipelines CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a soluções de dados.
Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, incluindo apresentações executivas e discussões técnicas.
Capacidade de traduzir demandas de negócio em soluções técnicas e colaborar com equipes multidisciplinares.
Conhecimento avançado de modelagem de dados e otimização de performance para ambientes de grande escala.
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
Inglês Avançado (mandatório).
Diferenciais:
Conhecimento em arquiteturas modernas de dados: Lakehouse, Kappa, Lambda Architecture e Data Warehousing.
Experiência em Programação Orientada a Objetos (OOP) com Python.
Vivência em otimização de pipelines de dados para performance e escalabilidade.
Capacidade de mentoria e revisão de código para profissionais menos experientes.
Perfil autodidata, analítico e com alta capacidade de resolução de problemas.
Conhecimento de ciclos de desenvolvimento de produtos.
