Descrição:
Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!
Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 5ª vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health).
Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.
Atuamos com:
🚀 Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico e Governança Corporativa;
🚀 Alocação e Células de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento diferenciado.
Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.
Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você!
Resumo do cargo
Profissional Sênior para atuar como Engenheiro de Dados - Desenvolvedor SAS na área de Dados Bancários. Será responsável por liderar projetos estratégicos, desenvolver e otimizar rotinas de processamento e transformação de dados utilizando SAS e SQL. Atuará tanto na execução técnica quanto como referência, mentorando outros profissionais, promovendo qualidade nas entregas e comunicação efetiva com áreas multidisciplinares.
Atribuições principais:
Desenvolver e manter rotinas de processamento de dados com SAS;
Criar, otimizar e manter consultas SQL de alta performance;
Analisar, validar e garantir a consistência de grandes volumes de dados;
Participar da construção e evolução de pipelines e processos de dados;
Garantir qualidade, rastreabilidade e integridade das informações;
Colaborar com times de negócio, analytics e tecnologia;
Identificar oportunidades de melhoria contínua;
Apoiar na investigação e resolução de problemas relacionados a dados.
Requisitos técnicos obrigatórios:
Experiência sólida com SAS;
Domínio avançado em SQL;
Experiência com manipulação e análise de grandes volumes de dados;
Vivência em projetos da área de dados;
Autonomia e senso de prioridade;
Perfil proativo, analítico e orientado à solução de problemas;
Comprometimento com qualidade, performance e boas práticas de desenvolvimento;
Boa comunicação e facilidade para interação com áreas multidisciplinares.
Diferenciais:
Conhecimento em Databricks;
Experiência no segmento bancário ou financeiro;
Conhecimento em processos de ETL e Data Warehouse;
Vivência em ambientes de alta volumetria e criticidade;
Conhecimento em governança e qualidade de dados.
Perfil comportamental esperado:
Forte senso de responsabilidade;
Organização e capacidade analítica;
Facilidade para trabalhar de forma colaborativa;
Capacidade de propor melhorias e atuar de forma consultiva;
Comprometimento com entregas estáveis e de alta qualidade.
