Descrição:
Sobre a empresa:
Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!
Somos uma empresa de tecnologia que, em seus mais de 20 anos de história, promove a transformação através de soluções e serviços de TI.
Atuamos com quatro suítes de soluções:
🚀 GW Value Strategy: PMO Gestão de Projetos & GMO Gestão de Mudanças
🚀 GW Outsourcing: Alocação e Hunting de Profissionais de TI
🚀 GW Solution: Aplicativo LivID que utiliza o reconhecimento facial e inteligência artificial para realizar Prova de Vida, Recadastramento Digital e Consulta de Óbito
🚀 GW Labs: Fábrica de Softwares Multiplataforma
Além disso, inovamos diariamente em nosso dia a dia, para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.
Nossa nave está com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você! 🚀
Nesta posição, você estará na vanguarda de Big Data, Spark e Arquitetura Lakehouse, colaborando com equipes globais em uma das maiores empresas de bens de consumo do mundo. . Requisitos
- Experiência sólida em programação com Python, Scala e Spark, com código limpo e sustentável.
- Conhecimento prático em processamento de Big Data com Spark e Kubernetes.
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados, como Airflow e Azure Data Factory.
- Vivência com extração de dados de múltiplas fontes (APIs, RDBMS, SAP, MongoDB, Oracle) e diferentes métodos de ingestão (full, incremental, CDC).
- Conhecimento avançado em serviços de dados em nuvem (Azure, GCP).
- Proficiência em pipelines CI/CD e DevOps para soluções de dados.
- Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, incluindo apresentações formais e discussões técnicas.
- Capacidade de traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas e colaborar com equipes multifuncionais.
- Experiência em modelagem de dados e otimização de desempenho para sistemas de larga escala.
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
- Inglês Avançado
