Descrição:
Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!   

Somos uma empresa de tecnologia que, em seus mais de 20 anos de história, promove a transformação através de soluções e serviços de TI.

Atuamos com quatro suítes de soluções: 

🚀 GW Value Strategy: PMO Gestão de Projetos & GMO Gestão de Mudanças
🚀 GW Outsourcing: Alocação e Hunting de Profissionais de TI 
🚀 GW Solution: Aplicativo LivID que utiliza o reconhecimento facial e inteligência artificial para realizar Prova de Vida, Recadastramento Digital e Consulta de Óbito 
🚀 GW Labs: Fábrica de Softwares Multiplataforma   

Além disso, inovamos diariamente em nosso dia a dia, para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.   

Nossa nave está com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você! 🚀
O Engenheiro e Arquiteto de Inteligência Artificial Generativa, com foco em Azure Cloud e DevOps, desempenha um papel fundamental no avanço das iniciativas de Inteligência Artificial Generativa da ABI.


Será responsável pelo design de sistemas de alto nível, desenvolvimento de arquitetura de software e infraestrutura escalável. 

Colaborando de perto com equipes centrais, fomentará a colaboração entre áreas, capacitando equipes por meio de treinamento. 

Esse papel assegura a adesão aos padrões de qualidade, gerencia riscos, monitora o progresso e facilita a adaptação aos requisitos em mudança. 
Estamos buscando um engenheiro e arquiteto altamente experiente, com comprovada expertise em Arquitetura de Software, Engenharia, Projetos de Dados e Análise, Machine Learning e Deep Learning.

Necessário Inglês Avançado para conversação.

O candidato ideal deve ter domínio em Azure Cloud e DevOps, Python, C#, e a capacidade de contribuir para o desenvolvimento de uma plataforma Gen AI multiagente. 

Proficiência em codificação usando linguagens comumente usadas em IA, como Python e C#.

Familiaridade com serviços e arquiteturas em nuvem, especialmente Azure, e experiência com a pilha tecnológica de dados Azure e Lakehouse em colaboração com outras equipes.

Proficiência em design e interpretação de diagramas UML.
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Localização:
Remoto -
Salário:
Confidencial