Descrição:
Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!
Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 6ª vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health) pela 2ª vez consecutiva.
Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.
Atuamos com:
▪️ Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico de Negócio e Governança;
▪️ Alocação de Profissionais e Squads de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento exclusivo.
Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.
Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você!
Principais responsabilidades
Mapear e analisar jobs, workflows e dataflows existentes no SAP BODS;
Identificar fontes, destinos, dependências, regras de transformação e regras de negócio;
Documentar os processos de ETL existentes;
Desenvolver estratégia técnica para migração dos processos;
Reconstruir pipelines utilizando a tecnologia ELT definida para o novo ambiente;
Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão e transformação de dados;
Realizar reconciliação entre os resultados produzidos pelo BODS e pela nova solução;
Garantir integridade e qualidade dos dados durante a migração;
Realizar testes técnicos e apoiar processos de homologação;
Analisar performance e otimizar pipelines;
Apoiar a desativação progressiva dos processos executados no BODS;
Trabalhar em conjunto com Data Engineers, arquitetos, equipes SAP e áreas de negócio;
Documentar arquitetura, pipelines, regras e procedimentos operacionais.
Requisitos técnicos
Experiência prática com SAP BusinessObjects Data Services (BODS);
Experiência com desenvolvimento e manutenção de processos ETL;
Conhecimento sólido de SQL;
Experiência com integração e transformação de grandes volumes de dados;
Conhecimento de modelagem e processamento de dados;
Experiência com troubleshooting de pipelines;
Conhecimento de conceitos de ETL e ELT;
Experiência com bancos de dados relacionais;
Capacidade de compreender regras de negócio implementadas em pipelines legados e reconstruí-las em uma nova arquitetura.
Inglês Avançado.