Descrição:

Venha fazer a diferença com performance e criatividade ao lado da Gateware!

Somos uma empresa focada em tecnologia, inovação, parceira SAP Partner Open Ecosystem e SAMSUNG SDS, participante do Pacto Global da ONU no Brasil, certificada GPTW (Great Place To Work) pela 5ª vez consecutiva e certificada GPMH (Great People Mental Health).

Com mais de 25 anos de história, promovemos a transformação através de soluções e serviços de TI.

Atuamos com:

🚀 Gestão Estratégica: GMO Gestão de Mudanças, PMO Gestão de Projetos, Cutover Estratégico e Governança Corporativa;

🚀 Alocação e Células de Desenvolvimento: Profissionais especializados e times de tecnologia, com acompanhamento diferenciado.

Além disso, inovamos diariamente para proporcionar um ambiente de alta performance e que apoia a diversidade.

Estamos com tudo pronto para dar as boas-vindas a um profissional incrível como você!


Requisitos Técnicos:

  • Sólida experiência em programação com Python, Scala e Spark, com foco em código limpo e sustentável.

  • Atuação prática com processamento massivo de dados utilizando Spark e Kubernetes.

  • Conhecimento e experiência em orquestração de dados com Apache Airflow e Azure Data Factory.

  • Familiaridade com extração e ingestão de dados de diversas fontes (APIs, bancos relacionais, SAP, MongoDB, Oracle), utilizando cargas completas, incrementais e CDC (Change Data Capture).

  • Sólido domínio em plataformas de dados em nuvem, especialmente Microsoft Azure e Google Cloud Platform (GCP).

  • Experiência com pipelines CI/CD e práticas de DevOps aplicadas a soluções de dados.

  • Excelentes habilidades de comunicação e apresentação, incluindo apresentações executivas e discussões técnicas.

  • Capacidade de traduzir demandas de negócio em soluções técnicas e colaborar com equipes multidisciplinares.

  • Conhecimento avançado de modelagem de dados e otimização de performance para ambientes de grande escala.

  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.

Diferenciais:

  • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados: Lakehouse, Kappa, Lambda Architecture e Data Warehousing.

  • Experiência em Programação Orientada a Objetos (OOP) com Python.

  • Vivência em otimização de pipelines de dados para performance e escalabilidade.

  • Capacidade de mentoria e revisão de código para profissionais menos experientes.

  • Perfil autodidata, analítico e com alta capacidade de resolução de problemas.

  • Conhecimento de ciclos de desenvolvimento de produtos.

    💡 Inglês fluente (obrigatório).

Localização:
Remoto
Salário:
Confidencial